Theo Forbes, dữ liệu từ Visier theo dõi hơn 3.6 triệu hồ sơ nhân sự tại hơn 155 doanh nghiệp cho thấy số người được tuyển mới đã giảm 24% so với năm 2022.

Một phần nguyên nhân là doanh nghiệp thận trọng hơn với chi phí và tái cấu trúc sau giai đoạn tuyển dụng mạnh. AI cũng góp phần thay đổi cách tuyển người: thay vì thuê thêm nhân viên để xử lý các việc lặp lại như tổng hợp dữ liệu, viết bản nháp, làm báo cáo hay trả lời câu hỏi cơ bản, công ty có thể dùng AI để hỗ trợ đội ngũ hiện có.

Điều thay đổi rõ nhất là loại hình công việc được ưu tiên. Visier cho biết tỷ trọng nhân sự trong mảng Data and Analytics tăng 49%, Product Management tăng 39%. Trong khi đó, các vị trí AI engineer tăng mạnh, còn data scientist giảm. Nói đơn giản, công ty vẫn cần người làm công nghệ và dữ liệu, nhưng họ ưu tiên người biết đưa AI vào sản phẩm, quy trình và quyết định kinh doanh hơn là chỉ phân tích dữ liệu.

Cũng theo Visier, AI có thể làm giúp nhanh một vài phần của công việc, nhưng chưa thể tự chịu trách nhiệm cho kết quả. Một luật sư vẫn phải quyết định hướng xử lý hồ sơ. Giáo viên vẫn phải hiểu học sinh nào đang gặp khó khăn. Kiến trúc sư vẫn phải chịu trách nhiệm về an toàn của thiết kế. Những công việc này có thể dùng AI, nhưng không thể giao toàn bộ cho AI.

Vì vậy, rủi ro lớn nhất không hẳn là một nghề có thể biến mất hay bị thay thế ngay lập tức. Rủi ro thực tế hơn là các công việc chỉ gồm những tác vụ đơn giản, lặp lại sẽ cần ít người hơn. Người có kinh nghiệm, biết kiểm tra kết quả AI, hiểu khách hàng và có thể đưa ra quyết định trong tình huống cụ thể sẽ khó bị thay thế hơn.